Экономический бум за счет работников? Anthropic представила сценарии развития ИИ

Развитие искусственного интеллекта может вынудить часть программисто:к, операторо:к колл-центров и других работни:ц умственного труда сменить профессию — например, освоить работу электрика или сестринское дело. Такую возможность рассматривает Anthropic в исследовании о том, как ИИ может изменить экономику США к 2030 году.

Компания разработала три сценария — от постепенного роста производительности до масштабной автоматизации умственного труда. Во всех экономика растет, но выгоды распределяются неравномерно. В наиболее радикальном сценарии зарплаты работни:ц умственного труда оказываются на 11,5% ниже, чем были бы без ИИ, а безработица среди них достигает 17,9%.

Интерактивная модель основана на докладе — «Экономические сценарии для преобразующего ИИ»Economic Scenarios for Transformative AI, который подготовили Антон Коринек, Чад Джонс, Шимон Сахер, Тесс Коттер и Питер Маккрори. Пользователь:ницы могут указать свои ожидания относительно развития ИИ и посмотреть, как при таких условиях изменятся ВВП, занятость и зарплаты к 2030 году.

Главный вопрос исследования — кому достанутся плоды экономического роста. В экстремальном сценарии доля доходов от труда сокращается примерно с 60% до 45%, а доля капитала увеличивается до почти 55%. Экономика становится значительно богаче, но совокупный доход работни:ц почти не меняется.

О каких сценариях идет речь

Anthropic рассматривает каждую профессию как набор задач, опираясь на классификацию O*NETO*NET — база данных о профессиях в США. В ней описаны рабочие задачи, необходимые навыки и знания, а также условия труда Министерства труда США. ИИ может помогать человеку, полностью брать на себя отдельные обязанности или создавать новые. Например, автоматизация медицинской документации может освободить медсестре время для общения с пациент:ками, но физический уход останется за ней. Модель показывает, как такие изменения могут повлиять на экономику в целом.

В умеренном сценарии эффект ИИ сопоставим с появлением интернета. К 2030 году ВВП США достигает 34,1 триллиона долларов — на 1,6% больше, чем был бы без ИИ. В значительном сценарии технология уже способна выполнять половину умственной работы, хотя большую часть задач люди по-прежнему решают без нее. Экономика растет вдвое быстрее обычного, ВВП достигает 36,3 триллиона долларов, но зарплаты работни:ц умственного труда почти не меняются.

Экстремальный сценарий предполагает, что ИИ сможет совершенствовать собственные возможности, а компании быстро начнут поручать ему почти всю умственную работу. Рост экономики достигает 15% в год, ВВП к 2030 году — 44,4 триллиона долларов. При этом общая безработица увеличивается до 11,9%, а среди работни:ц умственного труда — до 17,9%. Их зарплаты оказываются на 11,5% ниже, чем были бы без ИИ.

Автоматизация сокращает потребность в одних специалист:ках, но увеличивает спрос на других — например, строитель:ниц. Однако смена профессии требует времени, обучения и доступных вакансий. В экстремальном сценарии доля доходов, которую получают работни:цы, падает примерно с 60% до 45,2%, а доля капитала растет до 54,8%. Экономика становится богаче, но общий доход от труда почти не увеличивается — значительная часть выгод достается владель:цам капитала.

Опрос Anthropic и Morning Consult среди 10 980 житель:ниц США показал, что ожидания типичной участни:цы близки к значительному сценарию, а около 10% опрошенных — к экстремальному.

Что говорят экономист:ки?

В разговоре с DOXA экономист, пожелавший сохранить анонимность, подчеркнул, что сценарии Anthropic не позволяют судить о вероятности описанных изменений. Автор:ки намеренно не присваивают им вероятностей — это мысленные эксперименты, которые показывают, что может произойти при определенных возможностях ИИ и скорости его внедрения.

«Поэтому наиболее содержательный результат исследования заключается не в конкретных цифрах ВВП или зарплат на 2030 год, а в демонстрации возможного механизма», — отметил собеседник DOXA.

При заданных условиях рост производительности действительно может сопровождаться снижением спроса на отдельные виды труда и перераспределением доходов в пользу капитала. Но чтобы оценить вероятность такого развития событий, нужны отдельные исследования темпов технологического прогресса, внедрения ИИ и реакции бизнеса, работни:ц и государства.

Кому достанутся выгоды от ИИ

По словам экономиста, модель показывает возможность сокращения доли трудовых доходов, но не позволяет определить, насколько велик этот риск в реальной экономике. Сам механизм при этом понятен: если ИИ заменяет часть умственного труда, а модели, вычислительная инфраструктура и другие ключевые активы сосредоточены у узкого круга владель:цев, рост производительности может увеличивать прежде всего их прибыль и рентные доходы.

В таких условиях неравенство может резко усилиться — особенно если новые рабочие места с сопоставимой оплатой не появляются достаточно быстро. Однако собеседник DOXA подчеркивает, что это не неизбежное следствие развития технологии. Распределение доходов зависит и от правил, по которым устроена экономика.

«Основной вопрос состоит не в том, приведет ли ИИ автоматически к росту неравенства, а в том, кому будут принадлежать активы, генерирующие дополнительный доход, и через какие институты будет распределяться прирост производительности», — объяснил он.

Какие факторы не учитывает модель

Главное ограничение исследования, по мнению экономиста, — оно подробно рассматривает, как ИИ меняет возможности производства, но гораздо слабее учитывает ответные изменения в экономике. Прежде всего речь идет о действиях государства. Если автоматизация начнет быстро вытеснять высокооплачиваемых работни:ц, налоговая, бюджетная и социальная политика вряд ли останутся прежними.

Среди возможных ответов он называет увеличение социальных выплат, изменение налогообложения капитала, субсидирование занятости, расширение государственных инвестиций или ограничения автоматизации.

Другой вопрос — кто будет покупать дополнительные товары и услуги. Для отдельной компании зарплаты являются издержками, которые можно сократить с помощью ИИ. Но для экономики в целом они одновременно служат одним из главных источников потребительского спроса.

«Если трудовые доходы начинают систематически отставать от производительности, возникает вопрос, кто будет покупать дополнительный выпуск», — отметил экономист. Без увеличения государственных расходов, кредитования или перераспределения доходов расширение производственных возможностей не обязательно приведет к сопоставимому росту ВВП.

Модель также не учитывает финансовую нестабильность. Собеседник DOXA считает, что инвестиционный бум вокруг дата-центров, полупроводников, энергетики и инфраструктуры уже сопровождается формированием «ИИ-пузыря» на финансовых рынках. Если ожидания доходности окажутся завышенными, инвестор:ки могут начать распродавать активы, запустив цепную реакцию. Тогда экономический рост будет гораздо менее плавным, чем предполагает модель.

Кроме того, внедрение ИИ зависит от физических ресурсов и производственных мощностей. В качестве примера экономист приводит дефицит микрочипов, который, по его оценке, может замедлять распространение технологии.

Эти факторы способны изменить не только масштаб экономического эффекта, но и привести к спаду на отдельных этапах, заключает собеседник DOXA. Даже получив возможность производить значительно больше благодаря ИИ, экономика может пережить период слабого спроса, роста безработицы, финансового кризиса или жесткой политической реакции.

Контекст

Anthropic — американская компания, которая создает системы искусственного интеллекта и исследует их безопасность. В 2021 году ее основали бывшие сотрудни:цы OpenAI, в том числе Дарио и Даниэла Амодеи. Главный продукт компании — семейство моделей Claude и одноименный ИИ-ассистент.

Claude помогает писать и редактировать тексты, проводить исследования, анализировать данные и программировать. Для разработки программного обеспечения компания создала Claude Code — инструмент, который может самостоятельно выполнять несколько связанных задач, используя другие программы.

Anthropic имеет статус коммерческой корпорации, которая должна учитывать общественную пользу наряду с финансовыми интересами акционеро:к. Своей целью компания называет ответственное развитие ИИ в долгосрочных интересах человечества.

Компания также изучает, как ИИ меняет занятость. Проект Economic Index показывает, как технологию используют сейчас, а новая модель рассматривает возможные последствия ее развития. Anthropic намерена опираться на эти результаты при финансировании исследований и подготовке предложений по поддержке работни:ц, чтобы выгоды от ИИ доставались более широкому кругу людей.