Как понять, что контент сгенерирован нейросетью?

О чем этот текст?

Интернет уже переполнен контентом, сгенерированным ИИ: «итальянский брейнрот», фейковые видео и фото. Иногда их легко определить — как, например, ролик Дональда Трампа о том, как он собирается превратить Газу в торговый комплекс. Однако ИИ-инструменты постоянно совершенствуются, их становится все труднее отличить от оригинальных изображений. Но пока еще есть признаки, по которым можно определить сгенерированный контент — разбираем их с примерами.

Определить сгенерированное нейросетью фото помогут текстуры

Стоит обращать внимание на нечеткие или странные, нетипичные для природы текстуры (например, чрезмерно гладкую кожу), меняющиеся узоры на волосах, одежде и других объектах. В ИИ-контенте часто есть незначительные аномалии — например, серьги на фото могут перетекать в волосы, объекты «уходят в никуда», а фон искажается.

Также смотрите на объекты на заднем плане — в ИИ-фото они часто выглядят нереалистично, а в видео, созданных нейросетями, — появляются и исчезают как бы в никуда, двигаясь при этом по аномальной, хаотичной траектории.

Присмотритесь к лицу: нейросетям сложно передать тонкости поведения

Хотя ИИ может имитировать движения человека, ему часто сложно передать тонкости поведения. В итоге продукт нейросети выдают неестественные движения и выражения лиц. Нейросеть также нередко изображает одного и того же героя по-разному в каждой сцене. Отдельные черты персонажа постепенно меняются с течением видео — например, цвет волос темнеет или светлеет, появляется или исчезает растительность на лице.

Поищите числа и символы: нейросети не видят в них смысловой нагрузки

Еще один показатель ИИ-контента — это часы и текстовые знаки, например, на записях с камер видеонаблюдения, книгах. Нейросети не могут определять время по часам и воспринимают текст как простой визуальный паттерн. Они просто не видят в нем смысловой нагрузки. Поэтому когда ИИ нужно воссоздать эти элементы, скорее всего, он допустит ошибки (если автор запроса не исправит результат вручную).

Прислушайтесь: в генеративных видео звук может не соответствовать изображению

Звук в ИИ-видео может не соответствовать движениям губ человека или действиям на экране, а фоновый шум не подходить сцене. Например, в видео, сгенерированном нейросетями, звуки природы могут неожиданно появиться на фоне оживленной городской сцены.

Обратите внимание на качество: в ИИ-контенте оно неравномерно

Если видео сильно размытое или, наоборот, излишне отполированное — возможно, оно тоже создано нейросетью. Или если ИИ «добавил» несуществующие элементы в оригинальное видео, его качество, скорее всего, перестанет быть равномерным: где-то более гладким, а где-то более зернистым.

Следите за животными: ИИ не знает их поведение

Летом 2025 года в интернете завирусились ИИ-ролики, на которых животные прыгают на трамплинах или мило бегают по заднему двору. Их легко вычислить нескольким признакам: часы в углу записи идут неверно, а животные ведут себя неестественно — медведи, койоты и опоссумы двигаются как собаки.

Это происходит, потому что нейросети не знают, какое поведение свойственно тем или иным животным. ИИ берет за основу повадки собак, так как видео с ними больше в интернете, чем видео с дикими животными.

Проверьте источник контента

Еще один надежный способ — это посмотреть на профиль, который выложил видео. Часто на аккаунтах, которые выкладывают ИИ-видео, много другого сгенерированного ИИ-контента. Нередко такие профили выкладывают ролики в конкретной нише — например, смешные животные, мемы, видео с красивыми девушками.

Сейчас появляются сайты, способные определить, было ли изображение сгенерированно нейросетями. Однако и они работают с переменным успехом:

• Decopy AI — бесплатная программа, которая может помочь определить фейковое изображение;
• Illuminarty — подходит для выявления мультимедиа и текста в больших объемах;
• Sightengine — для определения любого типа контента, сгенерированного нейросетями.

Почему вообще важно отличать ИИ-контент?

Некоторым может показаться, что такие проверки излишни. Какая разница, правдиво ли видео, в котором медведь смешно прыгает на трамплине?

Тем не менее, в эру нейросетей как никогда раньше важно уметь отличать реальность от фикции, чтобы не подвергаться фейковым новостям. В 2024 году в интернете публиковали дипфейки с тогдашним президентом США Джо Байденом, чтобы повлиять на результаты местных выборов. В октябре вышло расследование, в котором говорится, что ИИ-боты используют и для распространения российской пропаганды.

Цифровая грамотность сегодня — это не только умение искать информацию, но и способность критически оценивать ее происхождение. Развитие этого навыка — ключ к безопасности и защите от дезинформации.

Чек-лист

1. Проверить текстуры и фон

• Гладкая, «пластиковая» кожа
• Искажения узоров, волос, одежды
• Объекты исчезают, «уходят в никуда»
• Странные тени и задний план

2. Изучить движения

• Несогласованные движения губ
• Персонаж выглядит по-разному в разных кадрах
• Меняются детали: цвет волос, черты лица, растительность
• Неправильная пластика и движения

3. Посмотреть на числа и текст

• Неверно идущее время на часах
• Искаженные знаки, нечитаемые надписи
• Ошибки на обложках книг, вывесках, интерфейсах

4. Сверить звук и картинку

• Аудио не совпадает с движением губ
• Несоответствующий фоновый шум

5. Оценить качество

• Пятнистая детализация
• Неравномерный шум (гладко в одном месте, зернисто в другом)
• «Отполированная» нереалистичная фактура

6. Проанализировать источник

• Нет информации об авторе
• Подозрительно однотипные ролики

7. При необходимости прогнать через детектор

• Однако помните, что они тоже работают с ошибками.